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Les étapes présentées ne sont pas indispensables pour une première utilisation de K9, mais elles lui fourniront une amorce pour son processus d'apprentissage. Vous pouvez sauter cette section si vous n'êtes pas sûr de savoir comment exécuter les tâches correspondantes. Premier lancementSi vous lancez K9 pour la première fois, vous remarquerez qu'il crée 5 sous-répertoires sous le répertoire Emails créé à l'installation. Saisissez tous les spams que vous pouvez trouver et copiez les dans le répertoire Spam. K9 reconnaît tout fichier texte qui contient la version texte en clair de l'e-mail, incluant les en-têtes, comme ceux exportés depuis Outlook Express (*.eml), que vous pouvez glisser-déposer directement d'OE dans le dossier. N'essayez pas d'y placer des fichiers d'e-mail au format binaire propiétaire - K9 ne les comprendrait pas - ils doivent être des fichiers textes en clair. Saisissez tous les "Bon" e-mails connus et copiez les dans le dossier Good, de façon analogue à l'opération précédente. Notez qu'il n'est pas nécessaire de conserver la totalité de ces e-mails dans ces dossiers pour que K9 fonctionne, mais il est recommandé de créer une bonne collection pour l'apprentissage initial ou pour reconstruire les bases de données de mots à un moment donné en cas de nécessité. Apprentissage de baseMaintenant que vous avez donné à K9 quelques informations initiales pour lui permettre de fonctionner, il doit construire les bases de données de mots Spam et Good à partir des fichiers que vous avez fournis. Choisir l'onglet Statistiques et cliquer sur le bouton Reconstruire... les bases de données de mots. Cette opération peut prendre plusieurs secondes. Normalement, elle ne doit être faite une seule fois lorsque vous apprenez au programme, mais il peut aussi être utile de reconstruire vos bases de données à une date ultérieure à partir de votre collection d'e-mails si vous avez fait beaucoup d'erreurs en reclassant les e-mails. Au début, il faut demander à K9 de corriger toutes les erreurs qu'il a commises en analysant les e-mails que vous avez fournis lors des étapes précédentes. Choisissez l'onglet Zone de stockage. Les 2 boutons les plus à gauche de la barre d'outils correspondent aux 2 répertoires d'e-mails. Chaque fois que vous vous déplacez entre ces dossiers en cliquant sur l'un des 2 boutons de dossier de la barre d'outils, le programme recharge les e-mails. Sélectionnez le dossier Spam. Une fois que les e-mails ont été chargés, cliquez sur le bouton Score de la barre d'outils. Selon le nombre d'e-mails présents dans ce dossier, leur traitement peut prendre plusieurs secondes. Quand la notation est terminée, la colonne Spam % (la plus à droite) sera automatiquement triée pour afficher en haut les e-mails ressemblant le moins à des spams. Chaque colonne peut être retriée en cliquant sur l'en-tête de colonne. Tout e-mail dépassant la notation par défaut de 50 % est considéré comme spam et est affiché comme tel dans la première colonne. Si le programme a identifié à tort un spam comme bon e-mail, il est affiché en bleu. Mettez en surbrillance les e-mails à reclasser comme spams (la multi-sélection se fait en appuyant simultanément sur CTRL ou sur MAJ) et cliquez sur le bouton Spam. De la même façon si K9 a identifié comme Spam un e-mail accidentellement placé dans Good, vous pouvez le choisir, puis le reclasser comme bon en cliquant sur le bouton Bon. Vous pouvez rendre un spam existant "Plus spam" en le reclassant plusieurs fois ou rendre un "Bon" e-mail "Meilleur" en répétant cette action. Soyez conscient que le reclassement d'un e-mail peut affecter la notation de tous les autres. Aussi, avant d'en finir avec le dossier, cliquer à nouveau sur le bouton Score pour vérifier si le classement est correct. Reclasser et répéter l'opération si nécessaire. Faites maintenant la même chose pour le dossier Good. Tous les e-mails qui sont jugés comme spams dans le dossier Good sont affichés en rouge. Votre objectif est de répéter le classement jusqu'à ce que tous les e-mails réellement bons soient classés dans le dossier Good. Le dossier Recent est celui où tous les e-mails sont placés par le serveur proxy K9 tels qu'ils y sont lus et classés quand vous vérifiez votre e-mail avec votre gestionnaire de courrier. Les messages de la session de téléchargement la plus récente sont affichés en gras. Ceci achève la formation de base. Si vous avez désorganisé le classement, allez à la page Statistiques et reconstruisez les bases de données de mots. Vous remarquerez que K9 renomme les fichiers vous avez placés dans ses répertoires d'e-mails. Ceci permet de détecter les doublons. Le nom de fichier est en réalité une représentation HEXA du CRC du fichier. Apprentissage approfondiSi vous désirez compléter la base de connaissance de spams et de bons mots de K9 sans avoir à copier des fichiers dans les répertoires qu'il utilise, vous pouvez utiliser les fenêtres des dossiers Spam et Good de Zone de stockage comme emplacement de destination des fichiers du système de fichiers. K9 analyse automatiquement chaque fichier et chaque dossier que vous déposez dans sa fenêtre et ajoute les mots contenus dans chaque fichier à la base de données de mots associée. Par exemple, si vous aviez sur votre disque un dossier contenant tous les e-mails définis comme spams vous pourriez tous les sélectionnner dans l'Explorateur de Windows et les déposer directement dans le dossier Spam de la Zone de stockage de K9. |
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